Od kuřete Nando po mikročipy: proč je těžké předvídat nedostatek pandemie
Nedávné problémy řetězce rychlého občerstvení poukazují na slabá místa v tom, jak podniky předpovídají nabídku a poptávku
Tolga Akmen/AFP prostřednictvím Getty Images
Profesor obchodní analýzy z Lancaster University John Boylan o tom, jak by se maloobchodníci po celém světě mohli vyhnout budoucím narušení dodavatelských řetězců, jako jsou ty, které vyvolala krize Covid-19
Fanoušci kuřat peri-peri byli zklamaní a frustrovaní, když Nando's oznámil dočasné uzavření téměř 50 restaurací. Byl obviňován nedostatek kuřat a reakce na uzavření byly satirizoval na sociálních sítích , problém je pro společnost vážnou výzvou.
Hladoví zákazníci se nepochybně budou ptát, zda nebylo možné zásobování lépe řídit. Podobné otázky byly šířeji vzneseny na začátku pandemie, kdy supermarkety došly z toaletního válečku a mouky.
Někteří dávali za vinu špatné plánování ze strany maloobchodníků, ale takové prudké nárůsty poptávky nebyly dříve pozorovány. A pandemie nadále narušuje zavedené dodavatelské řetězce.
Nedávný nedostatek mikročipů například je to částečně způsobeno zvýšenou poptávkou po zařízeních, jako jsou telefony a herní konzole, a obnovení případů koronaviru v Asii (kde se vyrábí většina mikročipů). Situace je tak vážná, že Toyota je nucena dočasně omezovat výroba aut o 40 % .
Pomineme-li pandemie, vzorce poptávky po zboží obecně vykazují výkyvy ze dne na den az týdne na týden. Některé z nich jsou vysvětlitelné a předvídatelné, například kvůli známým obdobím vysoké poptávky, jako jsou víkendy o státních svátcích.
Jiné změny se vymykají vysvětlení nebo predikci a jsou popsány ve statistických předpovědních modelech jako šum. A přestože povaha příští hlukové poruchy není známa, její dopad lze změřit a vzít v úvahu při stanovování úrovně zásob. Ale i tento opatrný přístup se zhroutí, když dojde k náhlému nárůstu poptávky, na rozdíl od čehokoli, co se stalo dříve.
Současný nedostatek kuřecího masa v Nando’s je způsoben spíše narušením nabídky než poptávky, což nebylo možné nutně očekávat.
Z pohledu prognózy jsou náhlé změny v nabídce podobné náhlým změnám v poptávce. Systémy řízení zásob obvykle zakládají své kalkulace zásob na pravidelném dodacím čase (doba od zadání objednávky do okamžiku, kdy produkt dorazí a je připraven pro zákazníka).
Pokud se občas vyskytnou drobné odchylky v dodací lhůtě, lze výpočty odpovídajícím způsobem upravit. Ale znovu, takový přístup se zhroutí, pokud dojde k náhlému velkému problému, který se nepodobá žádnému jinému, který se vyskytl dříve.
V této situaci bychom měli mít pro Nando určité sympatie. Bylo by od nich neuvěřitelně plýtvání nosit velké zásoby syrového kuřete v očekávání možného velkého narušení.
Kuře venku
Pokud by to udělali v normálních časech, značná část masa by byla nevyužita a zmizela by. Je jasné, že to není schůdné řešení.
Místo toho si problém velkých narušení vyžaduje jiný přístup k prognózování, známý jako plánování scénářů. Zdá se, že problém v Nando's byl způsoben nedostatkem pracovních sil u jejich dodavatelů. A zatímco načasování nedostatku pracovních sil nebylo možné předvídat, jejich výskyt – v určitém okamžiku – bylo možné předvídat.
Ve cvičení plánování scénářů si manažeři představují hlavní příčiny narušení, které by mohlo nastat v budoucnu. Tento druh cvičení nebude nikdy dokonalý a některé události zůstanou nepokryté, ale to by nemělo odrazovat od pokroku, který by se měl promyslet potenciálními problémy dodavatelského řetězce a reakcí společnosti.
Pokud je například organizace u produktu závislá na jediném dodavateli, může zvážit zavedení druhého dodavatele, který bude také dostávat pravidelné objednávky a může flexibilně reagovat na vyšší objemy objednávek, pokud u prvního dodavatele nastanou problémy.
To může také pomoci řešit reakce na neočekávané nárůsty poptávky. A pokud se problém týká všech dodavatelů, lze zavést plány na objednání většího množství náhradních produktů.
Obecným pravidlem však je, že metody prognózování poptávky zabudované do softwaru dodavatelského řetězce by měly dobře fungovat v normálních časech a lze je s jistotou použít jako základ pro plánování doplňování zásob. Aby bylo možné předvídat mimořádné časy, předpovídání se musí posunout ze systémové činnosti na činnost založenou na lidech.
Manažeři by se měli pokusit předvídat hlavní příčiny otřesů ve svých dodavatelských řetězcích a zavést politiky, které zmírní jejich dopad. To bude přínosem nejen pro restaurační řetězce ve vyspělých ekonomikách, ale také pro humanitární dodavatelské řetězce, ve kterých jsou potraviny, oblečení a léky zoufale potřeba.
John Boylan , profesor obchodní analytiky, Lancasterská univerzita .
Tento článek je znovu publikován z Konverzace pod licencí Creative Commons. Číst Původní článek .
